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Política Sexta-feira, 18 de Setembro de 2026, 15:23 - A | A

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Sexta-feira, 18 de Setembro de 2026, 15h:23 - A | A

SUCESSO DE COMUNICAÇÃO

IA criada na ALMT ajuda a escolher notícias para redes sociais e eleva engajamento em 282%

Ferramenta acompanha acessos ao portal, classifica conteúdos por interesse e gera automaticamente resumos para publicações no Instagram

DA REDAÇÃO

REPRODUÇÃO

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Uma ferramenta criada por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) usa inteligência artificial para identificar quais notícias despertam mais interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos levados às redes sociais. Segundo a própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.

Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT.

O sistema monitora, em tempo real, o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para aquele período.

A partir dos dados, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”. A ideia é permitir que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão atraindo mais atenção e possam ser aproveitados nas redes sociais.

COMO FUNCIONA

Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode ser utilizado na preparação de peças para o feed e os stories do Instagram.

O conteúdo ainda passa pela avaliação dos profissionais da comunicação antes da publicação, que podem revisar e modificar o material gerado pela ferramenta.

Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu diante da dificuldade de transformar o grande volume de notícias produzidas pela instituição em conteúdos que efetivamente despertassem interesse nas redes.

“Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.

A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a ALMT, o desenvolvimento foi feito internamente, sem contratação de empresas especializadas ou consultorias externas.

RESULTADOS

A Assembleia afirma que, antes da implantação do sistema, ocupava a 16ª posição entre os parlamentos estaduais que mais ganharam seguidores entre agosto e novembro de 2025. Ainda segundo a instituição, em 2026 a ALMT passou a figurar entre as cinco assembleias legislativas brasileiras que mais conquistaram seguidores.

O resultado de 282% de aumento no engajamento citado pela Assembleia considera os conteúdos de notícias publicados nas redes sociais e compara o desempenho com o modelo utilizado anteriormente.

O projeto também recebeu reconhecimento nacional. Em 2026, conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que, segundo a ALMT, reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.

A iniciativa foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro. Para a organização, a experiência mostra uma mudança na estratégia de comunicação pública, passando a utilizar dados sobre o comportamento do público para definir quais conteúdos recebem maior atenção nas redes.

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