Segundo os responsáveis pelo documento, a estimativa portanto se dá entre 18 mil e 22,9 mil participantes no horário de pico da manifestação, às 15h53.
Conforme o relatório, foram tiradas fotos em cinco horários diferentes (13h58, 14h40, 15h16, 15h53 e 16h35) e oito imagens das 15h53 foram selecionadas.
Os autores do estudo dizem que o método utilizado, Point to Point Network (P2PNet), foi desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Chequião, na China e da empresa Tencent.
O documento diz que o software foi treinado com um conjunto de fotos de multidão anotadas manualmente pela Universidade de Xangai e outro conjunto de fotos brasileiras anotados pela USP.
O método, segundo os autores, possui precisão de 72,9% e acurácia de 69,5% na identificação de cada indivíduo, com erro porcentual absoluto médio de 12% para grupos acima de 500 pessoas.
"No método, um drone tira fotos aéreas da multidão e o software analisa essas imagens para identificar e marcar automaticamente as cabeças das pessoas. Usando inteligência artificial, o sistema localiza cada indivíduo e conta quantos pontos aparecem na imagem. Esse processo garante uma contagem precisa, mesmo em áreas densas", diz o relatório.
(Com Agência Estado)
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