Imagine uma empresa em que cada colaborador começa a utilizar Inteligência Artificial no seu dia a dia.
O pessoal do comercial usa IA para preparar propostas e analisar informações de clientes. O marketing utiliza para produzir conteúdo. O financeiro começa a automatizar relatórios. O RH utiliza para organizar processos seletivos. A equipe de tecnologia passa a desenvolver sistemas com a ajuda de ferramentas inteligentes.
No início, tudo parece positivo. As pessoas ganham tempo, encontram novas maneiras de executar tarefas e conseguem produzir mais.
Mas, depois de algum tempo, surge uma questão que nem sempre recebe a atenção necessária: o que acontece quando cada pessoa começa a utilizar Inteligência Artificial do seu próprio jeito?
A produtividade começa individualmente
É normal que os primeiros ganhos apareçam no trabalho de cada profissional.
Alguém descobre que consegue preparar um relatório em minutos. Outro utiliza IA para organizar uma planilha. Um terceiro cria uma automação para eliminar uma atividade repetitiva. Essas iniciativas são importantes. Muitas melhorias começam justamente com pessoas que identificam problemas no próprio trabalho e procuram maneiras de resolvê-los. O desafio aparece quando essas experiências individuais começam a se multiplicar.
Um colaborador utiliza uma ferramenta. Outro escolhe uma diferente. Alguém desenvolve uma automação que ninguém mais conhece. Outro começa a utilizar informações internas em uma plataforma sem saber exatamente como os dados são tratados.
A empresa passa a ter diversas iniciativas de IA acontecendo ao mesmo tempo, mas nem sempre existe uma visão clara do que está sendo feito, dos resultados alcançados e dos riscos envolvidos.
Quando a liberdade se transforma em desorganização
Permitir que as pessoas experimentem novas ferramentas é importante. O problema não está na iniciativa dos colaboradores, mas na ausência de orientação.
Imagine que um funcionário utilize uma ferramenta de IA para resumir um documento interno. Outro envie uma planilha com informações de clientes para gerar uma análise. Um terceiro desenvolva um pequeno sistema para automatizar uma atividade do departamento.
Cada iniciativa pode ter uma boa intenção.
Mas algumas perguntas precisam ser respondidas.
Quais informações podem ser compartilhadas com essas ferramentas?
Os resultados gerados estão sendo revisados?
As automações possuem algum tipo de controle?
O que acontece quando o responsável por uma solução deixa a empresa?Existe algum critério para escolher as ferramentas utilizadas?
Sem essas respostas, a organização corre o risco de trocar um problema por outro: ganha velocidade em algumas atividades, mas cria dificuldades relacionadas à segurança, à qualidade e à continuidade dos processos.
A empresa precisa participar dessa transformação
É importante entender que a utilização de IA não deve depender exclusivamente da iniciativa individual de cada colaborador.
A empresa também precisa fazer sua parte.
Isso começa com orientação clara sobre quais ferramentas podem ser utilizadas, quais informações podem ser compartilhadas e quais atividades exigem revisão humana.
Também envolve capacitação. Não basta disponibilizar uma ferramenta e esperar que todos saibam utilizá-la de maneira adequada. As pessoas precisam aprender a formular boas perguntas, avaliar respostas, reconhecer limitações e identificar situações em que a IA não deve ser utilizada sem supervisão.
Outro ponto importante é identificar as experiências que estão funcionando.
Se um departamento desenvolveu uma solução que reduziu significativamente o tempo de execução de uma atividade, será que ela poderia ajudar outras equipes? Existe uma oportunidade de transformar aquela experiência individual em uma melhoria para toda a organização?
É nesse momento que a IA deixa de ser apenas uma ferramenta de produtividade pessoal e começa a contribuir para a transformação dos processos da empresa.
O papel da tecnologia também muda
Nesse cenário, a área de tecnologia tem uma oportunidade importante.
Mais do que simplesmente liberar ou bloquear ferramentas, pode ajudar a organização a construir um ambiente seguro para o uso da Inteligência Artificial. Isso envolve avaliar soluções, orientar integrações, proteger informações, estabelecer critérios de segurança e identificar oportunidades de automação.
Também significa aproximar a tecnologia das áreas de negócio.
A equipe comercial conhece suas dificuldades. O financeiro conhece seus processos. O RH entende suas necessidades. A tecnologia pode ajudar essas áreas a transformar problemas reais em soluções sustentáveis.
A melhor iniciativa nem sempre será a mais sofisticada. Muitas vezes, uma pequena automação bem construída, com segurança e manutenção adequadas, pode gerar mais valor do que dezenas de experimentos isolados.
Como saber se a empresa está evoluindo?
Uma empresa pode ter centenas de pessoas utilizando essas ferramentas diariamente e ainda não ter conseguido melhorar significativamente seus resultados.
Por isso, é importante observar outras questões.
O tempo necessário para executar determinadas atividades diminuiu?
O retrabalho foi reduzido? O atendimento melhorou?
Os erros estão sendo identificados com mais rapidez?
Os colaboradores estão conseguindo dedicar mais tempo a atividades que exigem análise, relacionamento e tomada de decisão?
Essas perguntas ajudam a separar o entusiasmo com a tecnologia dos resultados que realmente importam.
Afinal, utilizar IA não é o objetivo final. O objetivo é melhorar a maneira como o trabalho é realizado.
O próximo passo não é colocar IA em tudo
Quando muitas pessoas começam a utilizar Inteligência Artificial, a empresa chega a um ponto em que precisa decidir o que fazer com essa nova realidade.
Pode continuar permitindo que cada iniciativa evolua isoladamente ou pode começar a organizar as experiências, compartilhar aprendizados e estabelecer critérios para ampliar aquilo que funciona.
Isso não significa burocratizar toda iniciativa ou impedir que os colaboradores experimentem novas possibilidades.
Significa criar condições para que a inovação aconteça com responsabilidade, segurança e propósito.
A Inteligência Artificial pode aumentar a capacidade individual de cada profissional. Mas o verdadeiro desafio está em transformar esses ganhos individuais em melhorias para toda a organização.
Quando todo mundo começa a usar IA, a questão deixa de ser apenas quem consegue produzir mais. Passa a ser como a empresa consegue trabalhar melhor como um todo.
Porque, no final, não basta ter pessoas utilizando Inteligência Artificial. É preciso fazer com que essa tecnologia ajude a empresa a alcançar resultados melhores, sem perder de vista a segurança, a qualidade e as pessoas que fazem o negócio acontecer.
(*) EDUARDO DREYER é graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, pós-graduado em Engenharia de Software e MBA em Inteligência Artificial e Automação de Negócios. Atua com tecnologia e transformação digital.
Os artigos assinados são de responsabilidade dos autores e não refletem necessariamente a opinião do site de notícias www.hnt.com.br
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